DALL-E 3中的提示工程^[1]

本文介绍了OpenAI的图像生成模型DALL-E 3的最新进展。作者通过ChatGPT向DALL-E提供提示，生成多种不同风格的图像，并展示了使用相同种子但略有改动的提示可以实现图像的一致性。文章还揭示了DALL-E的一些工作原理，以及内部的提示工程策略。

WebSDR – 互联网连接的软件定义无线电^[2]

WebSDR是一个通过互联网连接的软件定义无线电系统，允许用户在全球范围内远程访问无线电频谱。它提供了一个用户友好的界面，使用户能够通过网络收听无线电信号，并且可以选择不同的频段和不同的地理位置。无论是无线电爱好者还是研究人员，都可以利用WebSDR来拓展他们的无线电接收能力。此外，WebSDR还可以用于教学和娱乐目的，为用户提供了一个了解和体验无线电技术的平台。

试图理解为什么奥蒂斯在飞往阿卡普尔科期间爆炸的原因^[3]

这篇文章讨论了墨西哥发生的飓风奥蒂斯惊人的快速强化情况，并解释了为什么各种可靠的天气预测模型都没能预测到奥蒂斯的强化过程。文章还提到了最近几天即将发生的天气变化，包括飓风坦米、德克萨斯的暴雨以及北部地区的冬天天气。

Python技能水平-自我评估^[4]

有时候你需要评估自己或候选人在Python编程方面的技能水平。我创造了一些陈述来大致对应不同的技能水平。尽管编程语言技巧对技能水平有贡献，但并不能自动成为一个优秀的程序员。算法和数据结构的知识、编程模式和软件架构是其他重要因素之一，仅举几例而已。尽管如此，我仍然认为将Python程序员简单分类为初学者、高级和专家是有用的。

初学者：熟悉基本的Python语法和数据类型，能编写简单函数和使用控制流语句，了解变量和变量作用域概念，能使用基本的Python库，懂得处理错误和异常，能读写文件，了解面向对象编程的基础知识，能使用基本的字符串和列表方法进行操作，懂得使用列表、元组和字典等基本数据结构，能编写简单的Python脚本自动化任务。

高级：能使用高级的Python库，如numpy、pandas和matplotlib，了解并使用生成器和装饰器，能编写带有多个方法和属性的复杂函数和类，了解并使用列表推导式和lambda函数，能使用正则表达式进行字符串模式匹配，了解并使用上下文管理器进行资源管理，能使用集合和不可变集合等高级数据结构，了解并使用Python的内存管理和优化技术，能使用map()、filter()和reduce()等Python内置函数，了解并使用Python的模块和包系统。

专家：了解并使用元类和描述符，能编写和理解使用asyncio的异步代码，了解并使用Python的并发和并行特性，能够使用Python的C API来扩展使用C/C++编写的Python代码，充分理解并使用Python的动态类型系统，能够编写和理解复杂的装饰器和上下文管理器，了解并使用Python的垃圾回收系统，精通Python的调试和性能分析，使用pdb进行调试，使用cProfile进行性能分析来优化代码，深入理解Python的全局解释器锁（GIL）以及它对多线程程序的影响，对Python的内部机制有很好的理解，比如字节码、Python解释器的执行模型以及Python的数据类型是如何在C层面上实现的。

火星内部有一层熔融岩^[5]

一颗在2021年9月撞击火星的陨石改变了科学家对火星内部的认识。通过分析撞击后震动穿过行星的地震能量，研究人员发现了一层包裹着火星液态金属核的熔融岩。这一发现意味着火星的核比之前预想的要小，它也解答了一些关于这颗红色星球亿万年形成和演化的问题。数据来自NASA的InSight任务，该任务在火星表面着陆了一艘带有地震仪的航天器，并在2018年至2022年期间检测到数百次“火星地震”。火星的核进行了测量，结果显示它出奇地大。研究人员从地震获得的数据中确定火星核可达1830千米的半径，比许多科学家的预期要大。这也意味着核含有惊人数量的轻化学元素，如硫和铁的混合物。然而，2021年9月的陨石撞击事件“解锁了一切”，科学家通过探测到传递到火星核心的地震能量，确认了核心与固体幔之间并非边界，而是一层熔融岩的顶部。这一发现可以解答一些之前存在的疑问，并得到了独立团队的认可。这项研究揭示了火星的核小于预期，并提供了对这颗行星地质历史的更好理解。

一颗近地小行星可能是月球的一部分^[6]

科学家相信Kamo’oalewa将在地球附近逗留数百万年。天文学家发现了一些证据表明，一颗近地小行星Kamo’oalewa可能是月球的一块碎片。这一发现挑战了之前关于近地小行星起源的假设，并对我们对地球附近的天体的理解有重要启示。研究基于2021年的一项研究，首次提出了Kamo’oalewa可能是月球的起源的有趣观点。

鸟儿携带GPS穿越台风^[7]

2019年，一只勇敢的雄性海鸟冒险飞越台风Faxai，当风暴袭击日本东南部。这是一段持续11小时、1,146公里（712英里）的疯狂旅程，鸟儿飞行高度比平常高出15,000英尺、速度是平时的三倍。感谢东北大学生物学家Kozue Shiomi在那年8月为14只斑嘴鸟安装GPS生物记录器以追踪筑巢行为，科学家们幸运地记录下了这次违反自然规律的飞行，发现一个巨大的飞行模式异常与台风相符。整个旅程中，鸟儿完成了五个直径在50-80公里（31-50英里）范围内的圆环飞行，与台风的旋转和移动相吻合。值得注意的是，鸟儿的飞行高度达到4,700米（15,420英尺），远高于其通常飞行的100米以下。而它的飞行速度为90-170千米/小时（56-106英里/小时），远超过平时的10-60千米/小时（6-37英里/小时）。鸟儿在主岛日本上空飞行后，随着台风开始向大洋方向移动，再次被卷入太平洋上空。随着风暴力度减弱，鸟儿恢复了正常的飞行轨迹，并返回了筑巢岛周围的水域。这次奇特的旅程突显了气候变化带来的越来越频繁和严重的极端天气事件对海鸟种群的风险增加。

当你将宽泛的PyTorch表达式向量化时会发生什么？^[8]

本文探讨了当你将宽泛的PyTorch表达式向量化时会出现的情况。作者Marcus Lewis通过实验和分析，讨论了向量化的优势和潜在问题，对于使用PyTorch进行向量化表达式的开发者来说，本文提供了有益的指导和见解。

时态数据库（1986）[pdf]^[9]

本文介绍了一篇1986年的论文《时态数据库》，文章详细解释了时态数据库的概念和原理，并提供了实例和图解。时态数据库是指能够记录和管理数据在不同时间点上的变化和演化的数据库系统，被广泛应用于需要跟踪历史数据和进行时间相关查询的领域。该论文是时态数据库领域的重要里程碑之一，对该领域的发展和研究具有重要意义。该论文的英文原文附在了文末。

移动优先网页设计对桌面端的负面影响^[10]

当现代网页采用移动优先设计时，桌面端的页面内容可能会显得过大和拉伸。大幅图片、臃肿的文字和过度的负空间导致页面过长，需要更多滚动才能查看全部内容。我们称此设计趋势为内容分散。本文报告了移动优先网页设计在桌面端导致内容分散时的可用性问题，研究包括了13个定性可用性测试和半结构化访谈的方法。我们发现大屏幕设备上的内容分散会增加认知负荷和交互成本、降低用户对内容的理解能力，并引起用户的不满。设计师应该考虑评估设计在桌面端的渲染效果，评估大图片带来的附加价值，保持关键和相关内容在同一个视窗中，并避免使用仅适用于移动端的交互设计元素。

外媒报道：超过三分之三的ipê木材可能存在非法采伐^[11]

来自瑞典查尔姆斯理工大学的研究显示，巴西生产的大部分ipê木材有可能是非法采伐的。该木材是建造豪华木甲板的热带木材，近年来在北美和欧洲市场的需求激增。然而，由于其流行和国际贸易需求的增加，ipê的非法采伐风险也不断上升，进一步威胁到亚马逊盆地的森林生态系统。为了应对非法伐木，研究人员利用大量数据分析，确定了供应链中可能存在非法采伐的风险区域。此外，对于消费者而言，提醒他们在购买木材时要询问其来源和生产路径，以避免购买非可持续或非法采伐的木材。

钠电池成为棘手的锂电池的替代品^[12]

本文介绍了钠电池作为锂电池的替代品的发展趋势。钠电池与锂电池化学性质相似，但钠资源在地球上比锂要丰富得多且价格更便宜。此外，钠电池可以使用丰富而无争议的铁和锰来制作电极，避免了对稀缺材料的依赖。尽管钠电池重量较大，但在某些应用中并不重要。中国的一些汽车制造商甚至开始将钠电池用于电动汽车。尽管锂电池已经取得了巨大的发展，但西方国家仍然应该投资于钠电池以确保未来的能源安全。

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